Data Product Factory
Hier entstehen die Datenprodukte von morgen.
Die Data Product Factory ist das Experimentierfeld für neuartige Datenprodukte bei diconium.
Mit der Factory bieten wir unseren Talenten einen Raum, in dem sie ihre kreativen Ideen mit gezielter Unterstützung weiterentwickeln können.
Warum eigentlich?
„Was wir sehen ist, dass die besten Ideen durch die Arbeit an tatsächlichen Kundenprojekten entstehen, nicht in abgekapselten Innovationsräumen voller Post-Its.“
Swantje Kowarsch, MD diconium data
„Es ist ein Irrtum, Innovation losgelöst vom Kerngeschäft zu betrachten, da dies häufig dazu führt, Technologie um der Technologie willen zu verfolgen. Unternehmen laufen Gefahr, in dieses Muster mit Kl zu geraten, indem sie sich darauf konzentrieren, wo sie die Technologie einsetzen können, anstatt sich auf echte Probleme zu fokussieren, die sie potenziell lösen könnte.“
David Blumenthal-Barby,
Senior Principal AI
Keep it simple – unsere 3 Zutaten
Idea Owner
Eine Idee muss mit Hingabe voran gebracht werden, gerade am Anfang. Wir glauben, dass man Vorschläge hierfür nicht einfach vom Management als To-Do ins Team geben kann. Daher kommen unsere Visionen aus dem Team selbst. Die Idea Owner werden freigestellt, um ihre Idee mit Kreativität und Leidenschaft weiter zu entwickeln.
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Dedicated Support
Niemand hasst es mehr als wir, an Ideen zu schrauben, die letztlich nie umgesetzt werden. Daher stehen unseren Idea Ownern von Anfang Business- und Service Designer zur Seite, die dabei helfen, die Idee frühzeitig in die richtigen Bahnen zu lenken. Und wir können auf unsere Gilde zurückgreifen, um punktuell Cloud Architects, Legal Engineers oder andere Data Experts in die Gestaltung einzubinden.
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Lean start-up meets data
Datenprodukte können manchmal ganz schön abstrakt sein. Aber das ist für uns keine Ausrede, monatelang im stillen Kämmerlein zu werkeln. Um den Business Case und die tatsächlichen Kundenbedürfnisse von Anfang an mitzudenken, haben wir einen Prozess mit festem Zeitfenster und klaren Deliverables etabliert: vom Low-Fidelity Prototyp bis hin zum Launch.
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Trust the Process
Ideate
In ihrer ersten und wildesten Phase bekommen die Idea Owner der Factory 3 Monate Zeit, um ihre Idee weiterzufolgenn. Von Customer Discovery Interviews und „crazy Eights“ bis hin zu Mock-ups und der Entschlüsselung der job-to-be-done potentieller Konkurrenzen – alles fließt in den POC.
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Validate
Das Projekt kommt dann in eine strukturiertere Phase, in der iterativ tatsächlich gebaut, vertestet und validiert wird. Wir nutzen unsere Gilde und unser großes Netzwerk, um zu einem MVP zu gelangen, der technisch umsetzbar ist und einen echten Kundenmehrwert bringt.
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Execute
In der dritten Phase, Execute, wird mit Laserfokus darauf hingearbeitet, das Datenprodukt zu finalisieren und zu launchen. Stück für Stück kommt die Idee raus aus der Factory und rein in den Sales Funnel von diconium. Tadaa!
DPF
Die Backstory
Die Offices von diconium sind schon seit jeher ein Ort, an dem Menschen mit den unterschiedlichsten Hintergründen an Kundenprojekten zusammenarbeiten. In dieser kreativen Atmosphäre entstehen immer wieder Ideen für Datenprodukte, die oft direkt als Folgeprojekt beim Kunden entwickelt werden.
Vor einem Jahr sorgte eine dieser Ideen für Wirbel. Sie war noch zu vage, um mit einem konkreten Partner weiterzuverfolgen, aber einfach zu spannend, um es bei einem Slidedeck zu belassen. Wir entschlossen uns, sie parallel zu unserem Tagesgeschäft weiterzuverfolgen, bootstrapping quasi. Während wir an ihrer Umsetzung arbeiteten, haben wir viel experimentiert, Fehler gemacht und daraus gelernt. Heute sind wir soweit, unser Vorgehen zu formalisieren und zu verstetigen – mit der Data Product Factory.
Current Portfolio
Trustworthy, certification-ready
and future-proof.
Building certification-ready AI as safe and reliable business companion.
Developing trustworthy purpose-build bots and assistants – for customers with special requirements and highest quality standards.
Toolkit.
Help your data scientists create easily scalable and error-proof time-series forecasts. So you can anticipate tomorrow’s figures and focus on optimizing operations.
Klingt interessant?
für potentielle Mitarbeitende
Werde Teil unseres Teams und gestalte als Datanaut die Datenprodukte von morgen.
Bist Du ein Developer, Data Expert, Cloud Engineer oder System Architect, und suchst nach einer neuen Herausforderung? Wir stellen ein! Lass uns gemeinsam herausfinden, ob Du in eines unserer Data Studios passt.
für Unternehmen
Lasst uns gemeinsam Eure Ideen für Datenprodukte vertesten und realisieren.
Datenprodukte von Grund auf zu Bauen ist hart, besonders wenn es eigentlich ein anderes Kerngeschäft gibt, auf dem der Fokus liegt. Lasst uns herausfinden, wie wir Euch unterstützen können.
