Data Product Factory

Hier entstehen die Datenprodukte von morgen

Die Data Product Factory: Der Ort, an dem Innovation Form annimmt

Die Data Product Factory ist unser Experimentierfeld für neue Datenprodukte und -services innerhalb von Diconium.

In diesem dynamischen Raum verwandeln die kreativsten Köpfe unseres Teams innovative Ideen in wirkungsvolle Lösungen. Dafür arbeitet unser Enabler-Team in einem maßgeschneiderten Programm Seite an Seite mit Data Scientists, Data Engineers, AI Experts und Legal Specialists zusammen. Gemeinsam unterstützen wir die Person hinter der Idee bei User- und Marktforschung, der Konzeptentwicklung sowie beim Prototypen und Testen, und mit Methoden aus Design und Lean Start-up schaffen wir die Grundlage dafür, dass spannende Technologien wirklich realisiert werden.

Warum haben wir die Data Product Factory aufgebaut?

Diconiums verschiedene Standorte waren schon lange so etwas wie ein Schmelztiegel, in dem Menschen mit unterschiedlichsten Hintergründen gemeinsam an Projekten arbeiten. In dieser kreativen Atmosphäre entstehen ständig Ideen für Datenprodukte, von denen einige direkt als Folgeprojekte für Kunden weiterentwickelt werden.

2023 sorgte eine dieser Ideen für ordentlich Wirbel. Sie war noch zu vage, um sie mit einem konkreten Partner weiterzuverfolgen, aber viel zu spannend, um einfach als Slide Deck liegenzubleiben. Also entschieden wir uns, sie nebenher weiterzuentwickeln. Auf dem Weg zur Umsetzung haben wir viel experimentiert, eine Menge Fehler gemacht… und daraus gelernt. Nach einigen Iterationen entstand schließlich ein erprobtes und hilfreiches Framework, um Datenprodukte erfolgreich auf den Markt zu bringen.

„Was wir sehen ist, dass die besten Ideen durch die Arbeit an tatsächlichen Kundenprojekten entstehen, nicht in abgekapselten Innovationsräumen voller Post-Its.“

Swantje Kowarsch,
Managing Director Diconium
Germany GmbH, Data & AI

David Blumenthal-Barby
Senior Principal AI
Diconium Germany GmbH

„Es ist ein Irrtum, Innovation losgelöst vom Kerngeschäft zu betrachten, da dies häufig dazu führt, Technologie um der Technologie willen zu verfolgen. Unternehmen laufen Gefahr, in dieses Muster mit Kl zu geraten, indem sie sich darauf konzentrieren, wo sie die Technologie einsetzen können, anstatt sich auf echte Probleme zu fokussieren, die sie potenziell lösen könnte.“

Das Wichtigste zuerst: Unsere Leitprinzipien für Innovation

Um ein innovatives, kollaboratives Umfeld zu schaffen, in dem Idea Owner und Enabler-Team ihre Kreativität voll entfalten können, haben wir einige Leitprinzipien definiert:

Einblick in unser Factory Delivery Model

Neben Raum für Kreativität und Austausch bietet die Data Product Factory auch ein strukturiertes Step-by-Step-Programm, das auf einem erprobten Innovationsframework, den Learnings aus bisherigen Factory-Projekten und unserer Erfahrung basiert. So steigt die Chance, dass aus spontanen Ideen tatsächlich Innovationen entstehen. Das Programm ist in vier Hauptphasen gegliedert: Exploration, Design, Umsetzung und Launch.

Um die Entwicklung und Skalierung von AI- und datengestützten Produkten gezielt voranzutreiben, haben wir ein Operating Model geschaffen, das sich nahtlos in bestehende Strukturen einfügt und sich gleichzeitig eng an strategischen Zielen sowie an den Bedürfnissen von Usern und dem Markt orientiert. In einem drei- bis sechsmonatigen Programm begleiten wir vielversprechende Ideen vom ersten Konzept bis zum Prototyp – von der strategischen Abstimmung bis zur operativen Umsetzung. User- und Marktforschung spielt dabei eine zentrale Rolle, damit unsere Lösungen echte Bedürfnisse adressieren, validiert sind und am Ende einen messbaren Mehrwert liefern.

Tech, Legal und Product Development arbeiten zusammen – von Anfang an.

Echte Innovation entsteht dort, wo Bedürfnisse von Usern auf technische Umsetzbarkeit und rechtliche Klarheit treffen. Indem wir Experten aus Tech, Legal und Product Development früh zusammenbringen, vermeiden wir blinde Flecken, beschleunigen die Umsetzung und stellen sicher, dass jede Lösung machbar, effektiv und compliant ist.

Neugierig geworden? Das ist unser Data Product Portfolio:

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